Status Saat Ini Dan Analisis Penelitian Teknologi CAPP
Status Saat Ini Dan Analisis Penelitian Teknologi CAPP
|
Perencanaan Proses Berbantuan Komputer (Computer Aided Process Planning, CAPP) mengacu pada penggunaan teknologi perangkat lunak dan perangkat keras komputer dan lingkungan pendukung, penggunaan perhitungan numerik komputer, penilaian dan penalaran logis dan fungsi lain untuk merumuskan proses pemesinan bagian. Menggunakan sistem CAPP untuk menyelesaikan perhitungan parameter yang relevan dan menghasilkan rute proses berdasarkan informasi manufaktur melalui interaksi manusia-komputer memiliki peran penting dalam mengurangi intensitas tenaga kerja staf, meningkatkan efisiensi produksi, dan meningkatkan standarisasi produk. |
Teknologi CAPP berasal dari tahun 1960-an. Pada tahun 1965, Niebel menerapkan teknologi komputer untuk memproses desain. Pada tahun 1969, Norwegia secara resmi meluncurkan sistem CAPP pertama di dunia AUTOPROS dan mengkomersialkannya pada tahun 1973. Pada tahun 1976, CAM-I meluncurkan sistem Perencanaan Proses Otomatis CAM-I, yang merupakan tonggak sejarah dalam pengembangan CAPP. Pada tahun 1985, International Academy for Production Engineering (CIRP) mengadakan seminar CAPP di Jepang untuk mendefinisikan secara formal konsep CAPP. Dalam dekade berikutnya, teknologi CAPP berkembang pesat. Sistem CAPP yang saat ini digunakan di dalam dan luar negeri terutama dibagi menjadi pencarian
Ada empat jenis sistem pakar: tipe, tipe turunan, tipe generatif, dan sistem pakar CAPP. Aplikasi utama ditunjukkan pada tabel di bawah ini.
| jenis | Prinsip | Aplikasi | Masalah |
|---|---|---|---|
| Pencarian | Berdasarkan organisasi teknis grup, sistem manajemen file teknis yang mengekstrak proses standar sesuai dengan nomor |
Mengambil Sistem CAPP untuk Bagian Poros； Sistem CAPP untuk pengambilan bagian pelat Prancis |
Jumlah proses standar terbatas, dan fleksibilitas prosesnya buruk, dan tidak dapat beradaptasi dengan tren perkembangan industri manufaktur saat ini. |
| Turunan | Menurut bagian target dan geometri bagian dan kesamaan proses dalam database, pengetahuan proses yang sesuai didorong. | Sistem AUTOPROS, sistem TOJICAP, sistem WLCAPP, sistem THCAPP-1, dll. | Mengandalkan data historis dan tidak memiliki logika pengambilan keputusan. |
| Generatif | Gunakan algoritma logika untuk membuat keputusan berdasarkan perpustakaan aturan proses, dan gunakan tabel keputusan atau pohon keputusan untuk membuat keputusan metode proses | Sistem APPAS, sistem CAPSY, sistem BITCAPP. | Pembentukan basis aturan membutuhkan definisi manusia, dan beban kerja yang besar menghasilkan tingkat pemanfaatan yang rendah; algoritma logika memiliki fleksibilitas yang buruk dan sulit untuk dimodifikasi dan diperluas. |
| Sistem ahli | Membuat keputusan berdasarkan algoritma heuristik untuk penalaran pengetahuan proses | Sistem MetCAPP | Secara efektif meningkatkan efisiensi pemrosesan sistem CAPP, tetapi ekspresi pengetahuan dan logika pengambilan keputusan belum sepenuhnya matang. |
Dengan perkembangan industri manufaktur kedirgantaraan, ada peningkatan permintaan untuk desain proses yang cepat dari bagian-bagian pesawat ruang angkasa, dan sistem pakar secara bertahap menjadi pusat penelitian. Konten penelitian utama adalah ekspresi pengetahuan proses, pembentukan otomatis dan pembaruan basis aturan keputusan, dan kecerdasan perencanaan rute proses.
Pengetahuan proses adalah dasar dari desain proses. Pengetahuan proses tradisional biasanya diekspresikan dalam bahasa alami dan memiliki struktur yang buruk, yang tidak kondusif untuk pengenalan dan pemrosesan komputer. Oleh karena itu, tingkat struktur pengetahuan proses secara langsung mempengaruhi efisiensi kerja sistem CAPP. Dalam penelitian tentang metode ekspresi pengetahuan proses, metode berikut terutama telah terbentuk, seperti yang ditunjukkan pada tabel berikut.
| metode | Lingkup aplikasi | Keuntungan | Kekurangan |
|---|---|---|---|
| Representasi logika predikat | Cocok untuk menggambarkan pengetahuan kolektif seperti memproses data | Metode penalaran formal dengan logika lengkap, metode klasik berdasarkan penalaran kendala | Tidak cocok untuk proses ekspresi dan pengetahuan yang mencerahkan; kurangnya prinsip-prinsip organisasi, basis pengetahuan yang besar dan efisiensi penalaran yang rendah. |
| Ekspresi Produksi | Aturan keputusan untuk pemilihan metode pemrosesan, pemilihan sumber daya manufaktur, dll. | Dekat dengan cara berpikir manusia, mudah dimengerti; aturan independen, mudah diperbarui; struktur yang jelas, kondusif bagi pengguna untuk memahami dan mempelajari pengetahuan ahli. |
Dekat dengan cara berpikir manusia, struktur yang jelas dan mudah dimengerti; Tidak dapat secara efektif menggambarkan pengetahuan yang kompleks. |
| Representasi jaringan semantik | Cocok untuk menggambarkan hubungan antara pengetahuan proses yang kompleks | Ekspresi intuitif struktur entitas, atribut dan hubungan asosiasi mirip dengan bahasa alami, yang kondusif untuk memahami sistem yang kompleks; | Ini tidak cocok untuk pengetahuan biasa; ruang lingkup ekspresi terbatas. Begitu terlalu banyak node menghasilkan struktur jaringan yang kompleks, penalaran sulit untuk dilanjutkan. Representasi ontologi cocok untuk deskripsi model informasi pengetahuan proses |
Singkatnya, masalah sistem CAPP saat ini adalah:
- (1) Saat ini, pengetahuan proses sebagian besar masih diekspresikan dalam bahasa alami, dengan struktur yang buruk, yang tidak kondusif untuk pengenalan dan penerapan komputer. Untuk memperkenalkan desain proses berbantuan komputer dan meningkatkan efisiensi desain proses, ekspresi terstruktur dari pengetahuan proses adalah masalah pertama yang harus dipecahkan.
- (2) Karena logika pengambilan keputusan yang belum matang, metode konstruksi basis aturan memiliki tingkat kecerdasan yang rendah, yang membatasi pengembangan sistem CAPP dan membuat sistem yang ada tidak dapat beradaptasi dengan "multi-type, small-batch "model produksi.
- (3) Sebagian besar sistem CAPP belum matang dalam metode perencanaan untuk keseluruhan rute proses, dan masih mengandalkan persiapan manual oleh personel proses, yang mengakibatkan efisiensi desain proses yang rendah. Oleh karena itu, bagaimana membangun model pengetahuan proses terstruktur, mewujudkan konstruksi otomatis basis aturan pengambilan keputusan dan perencanaan rute proses yang cerdas adalah arah pengembangan utama dari sistem CAPP saat ini.
Tautan ke artikel ini Status Saat Ini Dan Analisis Penelitian Teknologi CAPP
Pernyataan Cetak Ulang: Jika tidak ada instruksi khusus, semua artikel di situs ini adalah asli. Harap tunjukkan sumber untuk mencetak ulang: https://www.cncmachiningptj.com/，thanks！
Toko PTJ CNC memproduksi suku cadang dengan sifat mekanik yang sangat baik, akurasi dan pengulangan dari logam dan plastik. Tersedia penggilingan CNC 5 sumbu.Pemesinan paduan suhu tinggi jangkauan tidak mendung mesin inconel,mesin monel,Mesin Geek Ascology,Mesin Carp 49,Mempercepat pengerjaan mesin,Mesin nitronic-60,mesin Hymu 80,Permesinan Baja Alat, dll.,. Ideal untuk aplikasi luar angkasa.Mesin CNC menghasilkan bagian dengan sifat mekanik yang sangat baik, akurasi dan pengulangan dari logam dan plastik. Tersedia penggilingan CNC 3-sumbu & 5-sumbu. Kami akan menyusun strategi dengan Anda untuk memberikan layanan yang paling hemat biaya untuk membantu Anda mencapai target Anda, Selamat Datang untuk Menghubungi kami ( penjualan@pintejin.com ) langsung untuk proyek baru Anda.
- Pemesinan 5 Sumbu
- Penggilingan Cnc
- Pembubutan Cnc
- Industri Permesinan
- Proses pemesinan
- Pengobatan permukaan
- Pemesinan Logam
- Mesin Plastik
- Cetakan Metalurgi Serbuk
- Die Casting
- Galeri Suku Cadang
- Suku Cadang Logam Mobil
- Suku Cadang Mesin
- Heatsink LED
- Bagian Bangunan
- Suku Cadang Ponsel
- Bagian medis
- Bagian elektronik
- Mesin yang Disesuaikan
- Bagian sepeda
- Mesin Aluminium
- Mesin Titanium
- Mesin Stainless Steel
- Mesin Tembaga
- Pemesinan Kuningan
- Mesin Paduan Super
- Mengintip Mesin
- Mesin UHMW
- Permesinan Unilate
- Mesin PA6
- Mesin PPS
- mesin teflon
- Mesin Inconel
- Permesinan Baja Alat
- Lebih Banyak Materi
